Разбираемся, как меняется ценность ИИ на разных уровнях венчурной роли - от джуна до партнёра
Когда заходит разговор об ИИ, особенно в контексте венчурной аналитики, эмоции легко берут верх над фактами. Кто-то уже не представляет себе работу без ChatGPT или Claude, кто-то жалуется, что всё это просто новый хайп. И если раньше разногласия возникали по поводу оценки стартапа, то теперь - по поводу того, насколько полезен ИИ в самом процессе оценки.
Мне кажется, что влияние ИИ на работу венчурного аналитика сильно зависит от уровня его зрелости - не возраста, а уровня профессионального мышления, набора задач и ответственности. Если это отразить на графике, получится кривая.
Небольшое пояснение к этой Кривой:
Уровень 1: Junior-аналитик
Вы только что пришли в команду. Вас попросили пробежаться по рынку, сделать сравнение конкурентов или подготовить аналитику по новому сектору. В старые времена на это уходили дни - сбор данных, сведение в таблицы, создание слайдов, endless copy-paste.
С ИИ всё происходит гораздо быстрее. ChatGPT помогает структурировать запрос, выдать короткий обзор по рынку, сформулировать гипотезу для анализа. Впервые за долгое время джуны могут почувствовать себя «быстрыми и умными».
И здесь кроется ловушка: если вы начинаете воспринимать ИИ как костыль - инструмент, который “решит за вас”, а не “вместе с вами” - прогресса не будет. Вы не научитесь строить цепочки выводов и не натренируете насмотренность. Будете выдавать на выходе красиво оформленные, но мало ценные отчеты. И рано или поздно рынок это заметит и накажет за это.
Уровень 2: Middle-аналитик
У вас уже есть понимание: что важно для инвестора, какие сигналы искать в питчах, что такое traction в конкретной индустрии. И вот здесь ИИ раскрывается уже по другому.
Вы не просто получаете срез информации - вы формулируете запрос так, чтобы получить нужный угол обзора. Вы используете ИИ как партнера для проверки гипотез, как черновик для слайдов, как ускоритель, а не заменитель мышления. И вы знаете, где границы: ИИ не оценит харизму фаундера, не предскажет реакцию LP на риск, не поймет, почему вам не нравится бизнес-модель, хотя по цифрам всё вроде ок.
ИИ помогает вам быть быстрее, но не умнее. Это всё ещё ваша зона ответственности.
Уровень 3: Senior-аналитик
Вы не просто собираете информацию - вы задаёте вектор. Вы спорите с партнёрами. Вы помогаете сформулировать инвестиционную стратегию фонда. И в этот момент ИИ становится… слабым помощником.
Да, он поможет оформить memo. Может подсказать способ визуализации. Может даже дать ссылки на кейсы, которые стоит изучить. Но ни одна из этих функций не заменит интуиции, выстроенной на сотнях встреч, не поймает политическую подоплёку сделки, не почувствует, что стартап на демо говорит правильные вещи, но в глазах - страх и неуверенность.
ИИ остаётся полезным, но становится утилитарным. И именно на этом уровне возникает наибольший скепсис. Те, кто решают, как инвестировать десятки миллионов, не доверяют подсказкам от модели, обученной на чужом прошлом.
Уровень 4: Партнёр или Principal
Ваш фокус - не просто оценка стартапа, а построение инвестиционных гипотез, отношений с фаундерами, архитектура сделок, помощь портфельным компаниям. Вы думаете в терминах стратегий и сезонов рынка.
ИИ не может заменить вас. Но он становится мощным инструментом эксперимента.
Нужно быстро проверить feasibility новой тематики? ИИ выдаст список стартапов, патентов, трендов и отчётов быстрее любого джуна. Нужно накидать три варианта гипотез для нового инвестиционного тезиса - получите это за час, а не за два дня. Вам не нужны ответы - вам нужно пространство для размышлений, и здесь ИИ уже не конкурент, а катализатор.
Если у вас есть опыт, контекст и здравое недоверие - ИИ усиливает вас. Он не мешает, не спорит, не упрямится. Он даёт вам материал для обсуждения. А это бесценно.
Читая отзывы пользователей ИИ в Linkedin, я не мог не заметить, что самые восторженные пользователи ИИ - это либо новички, для которых он заменил наставника, либо партнёры, для которых он стал персональным “мозговым штурмом”. А вот аналитики посередине часто видят лишь ограничения: ИИ не дотягивает до их реальных задач и контекста.
Но это временно.
Возможно, через год кривая выпрямится. Или станет многоуровневой. А может, мы вообще откажемся от понятия “уровней” в профессии и перейдём к “роли + инструмент” как основной модели.
Но пока - важно просто помнить: разница в опыте объясняет разницу в восприятии. И если кто-то называет ИИ глупым, а кто-то - своим спасением, возможно, они просто решают разные задачи.
Комментарии:
Для данной статьи комментарии пока не оставлены.
Будьте первым!