Профиль автора в LinkedIn

Ренессанс философии в эпоху ИИ

Автор: Arman Kassym

28

Как ИИ превращает гуманитарное мышление в конкурентное преимущество

Философия в эпоху ИИ. Советы будущему философу

Один мой хороший приятель несколько лет назад иммигрировал в США по визе талантов. Ему, автору книг и десятка статей по философии, не нашлось там иной работы, кроме работы техника по обслуживанию зданий.

Надо сказать, к этой работе он относится с уважением, как и полагается настоящему философу. В истории немало примеров, когда мыслители зарабатывали на жизнь тяжелым ремеслом или физическим трудом: от Спинозы, шлифовавшего оптические линзы, и Эрика Хоффера, проработавшего полжизни портовым грузчиком, до античного стоика Клеанфа, который по ночам носил воду для садов, чтобы днем изучать философию.

Сын моего близкого друга тоже избрал эту стезю и стал студентом философии. Его родители не испытывают большой радости от выбора сына. Я же убеждаю их, что это может оказаться стратегически правильным выбором. При условии, конечно, что философия — его страсть, а не временное увлечение.

Дело в том, что я верю в востребованность философии. И моя вера не беспочвенна.

Философия и ИИ: данные рынка труда

Мы входим в период, когда умение быстро найти информацию, получить рекомендацию или написать текст, будет цениться все меньше. Просто потому, что ИИ уже делает это достаточно хорошо, а будет делать еще лучше.

То есть цена ответа снижается.

Но зато растет цена умения задавать правильные вопросы. Кто-то должен решать, где заканчивается знание и начинается предположение. На каком основании одно решение можно считать лучше другого. Что можно поручить машине, а ответственность за что нельзя делегировать.

Это вполне себе философские вопросы. Только теперь они возникают не университетских кабинетах, а при создании ИИ-систем, управлении компаниями, инвестициях, медицине, праве и государственном управлении.

Например, уже сегодня философские специальности составляют примерно 5% от всех позиций в ИИ-индустрии, причем спрос на философов с подготовкой в области ИИ, по словам философа Дэвида Чалмерса (NYU), превышает предложение.

Крупные ИИ-лаборатории, такие как Anthropic и Google DeepMind, нанимают профессиональных философов на роли "alignment researcher", "AI ethicist", "responsible-AI researcher" и "AI policy manager" с зарплатами от $250 000 до $400 000 в год — хотя эксперты предупреждают, что часть этой работы уже начинает коммодитизироваться и офшориться.

Почему именно философы?

Я не думаю, что через десять лет появится огромное количество вакансий с названием "философ". Скорее всего, этого не произойдет.

Но вполне может оказаться, что люди, умеющие действительно хорошо мыслить, формулировать вопросы, различать знание и предположение, видеть скрытые допущения и работать с противоречиями, станут гораздо ценнее именно потому, что производство готовых ответов станет дешевым.

Исследования подтверждают эту гипотезу:

- Согласно масштабному исследованию (600 000 испытуемых), опубликованному в Journal of the American Philosophical Association в августе 2025 года, студенты-философы последовательно превосходят сверстников по вербальному мышлению, логическому решению проблем и критической рефлексии — даже после корректировки на исходные способности.

- Ведущие компании в области ИИ все чаще нанимают выпускников философских факультетов, чтобы помочь ответить на один из самых сложных вопросов этой области: может ли ИИ когда-либо обладать сознанием, моральной ответственностью или подлинным пониманием.

- В Лондоне уже запущена магистерская программа MA Philosophy & Artificial Intelligence, специально разработанная для подготовки философов к работе в эпоху ИИ — с модулями по этике данных, метафизике вычислений и практическим навыкам программирования.

Отсюда мой стратегический совет родителям студента-философа

Я бы не отговаривал молодого человека от философии. Я бы только посоветовал ему не ограничиваться историей философии и научиться применять философское мышление к реальным проблемам: этике алгоритмов, дизайну ИИ-систем, управлению рисками автоматизации, анализу допущений в бизнес-моделях.

Похоже, для этого наступает весьма подходящее время.

Комментарии:

Для данной статьи комментарии пока не оставлены.

Будьте первым!

А представиться?

По желанию: